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Generative KI ist nicht länger ein Konzept

Studie: Öffentlicher Sektor setzt auf KI – und sieht Nachholbedarf bei Sicherheit, Kompetenz und Infrastruktur
Öffentlicher Sektor erwartet von KI mehr Produktivität, Effizienz und Automatisierung sowie langfristige Renditen

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Nutanix hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe seiner jährlichen Studie "Enterprise Cloud Index" (ECI) für den Öffentlichen Sektor vorgestellt. Mit der weltweiten Umfrage misst der Anbieter die Verbreitung der Cloud-Nutzung in der Branche. Der diesjährige Bericht fördert zu Tage, dass 83 Prozent der Organisationen im Öffentlichen Sektor eine Strategie zu generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) verfolgen, 54 Prozent diese bereits aktiv umsetzen und 29 Prozent deren Implementierung vorbereiten.

Der Öffentliche Sektor beschleunigt die Einführung von generativer KI. Doch 76 Prozent der IT-Verantwortlichen in diesem Bereich geben an, einen moderaten bis deutlichen Verbesserungsbedarf hinsichtlich ihrer Infrastruktur zu haben, um moderne, Cloud-native Anwendungen in beliebiger Skalierung zu unterstützen. Laut dem diesjährigen ECI-Bericht landet die Infrastrukturmodernisierung weit oben auf der Prioritätenliste. Dieses Umfrageergebnis unterstreicht die wachsende Nachfrage nach Systemen, mit deren Hilfe große und sehr große Unternehmen und Organisationen die Anforderungen erfüllen können, die generative KI insbesondere hinsichtlich Datensicherheit und -integrität sowie Resilienz mit sich bringt.

Die Verantwortlichen im Öffentlichen Sektor nutzen zunehmend GenAI-Anwendungen und -Workloads. Die Anwendungsszenarien in der Praxis konzentrieren sich auf die Unterstützung von Bürgern und Mitarbeitern, Experience-Lösungen (z. B. Chatbots) und die Erstellung von Inhalten. Dennoch bleiben Bedenken: 92 Prozent der Führungskräfte im Öffentlichen Sektor betonen, dass ihre Organisationen mehr dafür tun müssen, um GenAI-Modelle und -Anwendungen abzusichern. Als Folge davon genießen laut 96 Prozent der Befragten Sicherheit und Datenschutz mittlerweile eine höhere Priorität in ihren Organisationen.

"Generative KI ist nicht länger ein Konzept für die Zukunft, sondern verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie wir arbeiten", so Greg O’Connell, Vice President, Federal Sales, Public Sector bei Nutanix. "94 Prozent der Organisationen im Öffentlichen Sektor arbeiten gerade daran, KI einzusetzen, und rechnen mit einer Rendite in nur einem Jahr. In dem Maße, wie die Verantwortlichen im Öffentlichen Sektor Ergebnisse erwarten, ist genau jetzt die Zeit für Investitionen in eine für KI vorbereitete Infrastruktur, Datensicherheit, Datenschutz und Schulungen zur Sicherung des langfristigen Erfolgs gekommen."

Die Umfrageteilnehmer gaben Auskunft zu GenAI-Einführungen und -Trends, Kubernetes und Container, Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen heute und in der Zukunft. Zu den zentralen Ergebnissen des diesjährigen Berichts gehören:

>> Einführung und Bereitstellung von GenAI-Lösungen im Öffentlichen Sektor verlangen nach einem umfassenderen Ansatz in Sachen Datensicherheit. Die Umfrageteilnehmer berichten von einem deutlichen Mehraufwand, um das Datensicherheits- und -governance-Niveau zu verbessern, das grundsätzlich nötig ist, um Einführung und Betrieb einer GenAI-Lösung zum Erfolg zu führen. 92 Prozent der Befragten im Öffentlichen Sektor geben zu, dass ihre Organisation mehr zum Schutz von GenAI-Modellen und -Anwendungen tun könnte. Glücklicherweise sind sich viele der IT-Verantwortlichen im Öffentlichen Sektor des bevorstehenden Umbruchs bewusst. So geben 96 Prozent der Befragten an, dass generative KI die Prioritäten ihrer Organisation verändert und die Themen Sicherheit und Datenschutz an Bedeutung gewinnen.

>> Infrastrukturmodernisierung muss priorisiert werden, um generative KI in Organisationen des Öffentlichen Sektors in beliebiger Skalierung zu unterstützen. Moderne Anwendungen im Enterprise-Maßstab zu betreiben, erfordert Infrastrukturlösungen, mit deren Hilfe sich die notwendigen Anforderungen hinsichtlich Sicherheit komplexer Daten, Datenintegrität und Resilienz erfüllen lassen. Allerdings gehen 76 Prozent der Umfrageteilnehmer im Öffentlichen Sektor davon aus, dass ihre bestehende IT-Infrastruktur zumindest eine moderate Verbesserung benötigt, um Cloud-native Apps und Container vollumfänglich zu unterstützen. Darüber hinaus genießen Investitionen in die IT-Infrastruktur bei den Befragten mit den höchsten Stellenwert – ein Zeichen, dass sich die IT-Verantwortlichen des Verbesserungsbedarfs bewusst sind.

>> Die Einführung von generativer KI im Öffentlichen Sektor kommt schnell voran – trotz weiterhin bestehender Herausforderungen. Die Kennzahlen für den Öffentlichen Sektor belegen Fortschritte bei der GenAI-Einführung. 94 Prozent der Befragten sagen, dass ihre Organisation bereits heute GenAI-Anwendungen und -Workloads nutzt. Die meisten Organisationen im Öffentlichen Sektor gehen davon aus, dass GenAI-Lösungen ihnen dabei helfen, ein höheres Produktivitäts-, Automatisierungs- und Effizienzniveau zu erreichen. Allerdings sehen sie eine Reihe von Herausforderungen und potenziellen Hürden bei Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Lösungen. Dazu gehören Datensicherheit und -schutz sowie ein kontinuierlicher Weiterbildungs- und Einstellungsbedarf, um neue GenAI-Projekte und -Lösungen zu unterstützen.

>> Die Containerisierung von Anwendungen und Bereitstellung von Kubernetes nehmen im gesamten Öffentlichen Sektor zu. Die Containerisierung von Anwendungen erfasst mittlerweile fast alle Branchen und wird auch im Öffentlichen Sektor zunehmen. 96 Prozent der Befragten in der Branche geben an, dass ihre Organisation mit der Containerisierung von Anwendungen zumindest begonnen hat. Dieser Trend spiegelt sich in der Tatsache wider, dass 91 Prozent der Umfrageteilnehmer im Öffentlichen Sektor der Aussage zustimmen, ihre Organisation profitiere von der Einführung Cloud-nativer Anwendungen und Containern.

Die Studie
Das siebte Jahr in Folge hat das Marktforschungsunternehmen Vanson Bourne die Studie im Auftrag von Nutanix erstellt und im Herbst 2024 weltweit 1.500 IT-, DevOps- und Plattformverantwortliche zum aktuellen Stand von Enterprise-Cloud-Bereitstellungen, zu den Trends bei der Containerisierung von Anwendungen und zur Verbreitung von GenAI-Applikationen befragt. Die Teilnehmer der Umfrage kamen aus Unternehmen unterschiedlichster Branchen und Größe aus Nord- und Südamerika, Europa, dem Nahen und Mittleren Osten sowie Afrika (EMEA) und aus dem asiatisch-pazifischen Raum einschließlich Japan (APJ). (Nutanix: ra)

eingetragen: 03.07.25

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Meldungen: Studien

Lückenhafte Datensicherung birgt Risiken
Hycu hat die Ergebnisse einer aktuellen Studie veröffentlicht, die unter Anwaltskanzleien und Fachleuten aus dem Rechtsbereich durchgeführt wurde. Während Anwaltskanzleien zunehmend auf Cloud-basierte Anwendungen umsteigen, zeigen die Ergebnisse der neuen globalen Umfrage, dass es erhebliche Wissenslücken hinsichtlich der Verantwortlichkeiten im Bereich Datensicherung gibt. Laut dem in Kürze erscheinenden Bericht "State of SaaS Resilience 2025" glauben 85 Prozent der IT-Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens- und freiberufliche Dienstleistungen, einschließlich Rechtsdienstleistungen, dass native SaaS-Plattformen wie iManage Cloud, Microsoft 365, DocuSign und Box eine umfassende Datensicherung bieten.
Skepsis gegenüber SaaS
Die IT-Modernisierung zählt seit Jahren zu den Top-Prioritäten von CIOs - allerdings gibt es aufgrund der hohen Komplexität oft nur geringe Fortschritte. Der Druck zur IT-Modernisierung ist jedoch höher denn je, denn je häufiger veraltete Anwendungslandschaften auf moderne digitale Technologien treffen, desto stärker werden ihre technischen und wirtschaftlichen Grenzen sichtbar. Management und Fachbereiche erkennen daher zunehmend die Notwendigkeit von Modernisierungsmaßnahmen.
Cloud-Angriffe werden schneller und intelligenter
Sysdig, Anbieterin von Cloud-Sicherheit in Echtzeit, hat ihren aktuellen Cloud Defense Report 2025 veröffentlicht. Der Bericht enthält Erkenntnisse und Prognosen über die entscheidende Rolle von KI, Open Source und Transparenz durch Runtime Insights (Laufzeit-Analysen) im Kontext aktueller Cloud-Bedrohungen. Die Datengrundlage stammt aus einer sorgfältigen und methodisch fundierten Analyse von Millionen von Cloud-Konten und Kubernetes-Containern, die Sysdig-Kunden täglich betreiben und sichern. Die repräsentative Stichprobe umfasst eine Vielzahl von Cloud-affinen Branchen auf der ganzen Welt.
Interne IT-Dienstleister: Umsätze steigen
Interne IT-Dienstleister von Unternehmen und Organisationen in Deutschland verzeichnen 2024 ein Wachstum von durchschnittlich rund 10 Prozent und gewinnen im Kontext der digitalen Transformation an Bedeutung. Im Fokus stehen dabei der Wandel zum datengetriebenen Unternehmen, die Entwicklung KI-basierter Anwendungen, die IT-Modernisierung, das Vorantreiben der Prozessautomatisierung sowie die Kompensation des Fachkräftemangels und des demografischen Wandels durch digitale Technologien.
Risiken im Zusammenhang mit KI kaum versichert
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst in deutschen Unternehmen im Dienstleistungssektor voll angekommen - das zeigt eine aktuelle Umfrage zu Nutzung, Chancen und Risiken von KI, die im Auftrag von Hiscox durchgeführt wurde. Befragt wurden Anwendende sowie (Mit-) Entscheider über den Einsatz von KI.
Investitionen beginnen sich auszuzahlen
Rockwell Automation hat die deutschen Ergebnisse ihres 10. jährlichen Berichts zur intelligenten Fertigung vorgestellt. Die Daten zeigen, dass der Fertigungssektor erhebliche Investitionen und Erträge in generative KI tätigt, aber immer noch mit Herausforderungen wie ungleichmäßiger Personalentwicklung und unzureichend genutzten Daten zu kämpfen hat.
Verständnis von systemischen Cyberrisiken
CyberCube und Munich Re, Anbieterin in ihren jeweiligen Gebieten, Modellierung und Rück-Versicherung, haben die wesentlichen Ergebnisse einer gemeinsamen Umfrage veröffentlicht. Gegenstand waren schwerwiegende Cyber-Kumulereignisse und die relative Widerstandsfähigkeit von Unternehmen gegenüber systemischen Ereignissen aufgrund wirksamer Maßnahmen zur Risikominderung.
Warum Echtzeitdaten für KI entscheidend sind
Daten waren für Unternehmen schon immer wichtig, das ist nichts Neues. Was sich jedoch verändert hat, ist die Geschwindigkeit, mit der sie verarbeitet werden müssen. Herkömmliche Datenarchitekturen stoßen zunehmend an ihre Grenzen, insbesondere wenn es darum geht, Entscheidungen auf Basis aktueller Daten in Echtzeit zu treffen.
Verantwortung für Datenschutz und Compliance
Fivetran, Anbieterin für Data Movement, präsentiert eine neue Studie. Sie zeigt: Nicht einmal die Hälfte (49 Prozent) der Technologie-Verantwortlichen in Unternehmen sind der Meinung, ihre derzeitige Datenarchitektur wäre den Anforderungen für den Einsatz von KI gewachsen. Gleichzeitig planen 89 Prozent noch dieses Jahr ihre eigenen Daten für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden. Diese Diskrepanz verdeutlicht, wie schnell die Unternehmen den Einsatz von KI vorantreiben, obwohl sie gleichzeitig einräumen, dass ihre Datensysteme dafür noch nicht bereit sind.
Hybride oder Cloud-first-Umgebungen sind Standard
Keeper Security veröffentlichte ihren neuen Insight Report "Securing Privileged Access: Der Schlüssel zur modernen Unternehmensverteidigung". Da sich Unternehmen auf ein immer komplexeres Netzwerk von Benutzern, Anwendungen und Infrastrukturen verlassen, ist die Verwaltung privilegierter Zugriffe zur Verhinderung von Cyberangriffen sowohl kritischer als auch komplizierter geworden. Die rasche Einführung von Cloud-, Hybrid- und Multi-Vendor-Umgebungen in Kombination mit der zunehmenden Raffinesse und KI-gestützten Cyberangriffen erhöht den Bedarf an Lösungen, die sichere, skalierbare und zentralisierte Zugangskontrollen durchsetzen können.

Absicherung hybrider Umgebungen zentrales Thema Beschleunigung der Private Cloud-Dynamik