Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

Sensible Daten in der Cloud schützen

So wird die Cloud nicht zum Abflussrohr für sensible Daten
Datensicherheit in der Cloud wird für Unternehmen zunehmend zu einem kritischen Bestandteil ihrer IT-Infrastruktur

Wenn Unternehmen in der Cloud geistiges Eigentum oder persönliche Informationen verlieren, drohen ihnen erhebliche Konsequenzen. Mit den richtigen Maßnahmen für Datensicherheit in der Cloud können sie zuverlässig Vorsorge treffen. Forcepoint erläutert die fünf wichtigsten davon. Datensicherheit in der Cloud wird für Unternehmen zunehmend zu einem kritischen Bestandteil ihrer IT-Infrastruktur. Sie nutzen immer häufiger Cloud-Dienste für den Betrieb von Anwendungen und die Speicherung von Daten, gleichzeitig greifen durch Remote- und mobile Arbeit immer größere Teile ihrer Belegschaft mit unterschiedlichsten Endgeräten von außerhalb des Unternehmensnetzwerks auf diese Cloud-Services zu. Dadurch vergrößert sich die Angriffsfläche für Cyberkriminelle und ihnen bieten sich neue Einfallstore.

Wenn Unternehmen in der Cloud geistiges Eigentum oder persönliche Informationen verlieren, drohen ihnen erhebliche Konsequenzen. Diese reichen von empfindlichen Geldstrafen über einen irreparablen Reputationsverlust bis hin zu existenzbedrohenden Umsatzeinbußen. Der Cybersecurity-Spezialist Forcepoint erläutert fünf Maßnahmen, mit denen Unternehmen das verhindern können.

1. Zero-Trust-Frameworks implementieren. Der Sicherheitsansatz von Zero Trust verfolgt das Ziel, dass nur vertrauenswürdige Nutzer auf Anwendungen zugreifen können, die sensible Daten beherbergen. Beim Zugang zu Cloud-Diensten können Unternehmen das mithilfe eines CASB (Cloud Access Security Broker) sicherstellen. Dieses Sicherheits-Tool unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) sowie Single Sign-on (SSO) und kann feingranulare Berechtigungen durchsetzen. Dadurch gewährleistet es, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf bestimmte Daten und Anwendungen erhalten.

2. Richtlinien für Dateninteraktionen aufsetzen. Um ihre sensiblen Daten in der Cloud zu schützen, sollten sie Policies dafür definieren und dabei festlegen, welche Daten überhaupt in eine Cloud hochgeladen werden dürfen, etwa in eine GenAI-Plattform, oder welche Informationen Mitarbeiter aus einer Cloud auf BYOD-Geräte herunterladen dürfen, die nicht von der zentralen IT verwaltet werden. Dabei können ihnen bereits bestehende Frameworks und Standards helfen. Oft können mit Hilfe von pre-defined Policies entsprechende Richtlinien für Dateninteraktionen in der Cloud schnell und einfach erstellt werden.

3. Kontinuierliche Data Discovery und Datenklassifizierung betreiben. Damit Unternehmen ihre sensiblen Daten in der Cloud schützen können, müssen sie erst einmal herausfinden, welche sie überhaupt besitzen und wo genau sie sich befinden – und das nicht nur einmalig, sondern laufend, weil ihre Daten im täglichen Geschäftsleben ständig verändert und erweitert werden. Moderne Tools bieten ihnen dafür viele Automatismen. Sie können alle Speicherorte eines Unternehmens in der Cloud scannen und die erfassten Daten mithilfe von Künstlicher Intelligenz selbstständig verstehen und klassifizieren.

4. Dateninteraktionen laufend kontrollieren. Damit Unternehmen die Einhaltung der Richtlinien sicherstellen können, müssen sie alle Datenbewegungen in die Cloud, aus der Cloud und innerhalb der Cloud überwachen. Dann sind sie in der Lage, mögliche Bedrohungen zu identifizieren und schnell Gegenmaßnahmen einzuleiten, die einen Datenabfluss oder Datenschutzverstöße stoppen können. Geeignete Sicherheits-Systeme ermöglichen es ihnen, alle Daten, Speichersysteme und Zugriffe in Echtzeit zu überwachen und verdächtige Aktivitäten wie ungewöhnliche Veränderungen an Daten oder von normalen Mustern abweichende Zugriffe zu erkennen, zu limitieren oder ganz zu blockieren.

5. Sämtliche Endgeräte absichern. Um alle Sicherheitslücken zu schließen, sollten Unternehmen eine Sicherheitslösung nutzen, die eine einheitliche Durchsetzung der Richtlinien von unternehmenseigenen Endgeräten bis hin zu den BYOD-Geräten der Mitarbeiter ermöglicht. Dadurch lässt sich beispielsweise verhindern, dass Mitarbeiter sensible Informationen aus einer Cloud-Plattform auf ihren privaten Endgeräten abspeichern oder damit Daten aus einer vertrauenswürdigen Cloud in einen unsicheren Cloud-Service verschieben.

"Für Unternehmen ist entscheidend, dass ihre Sicherheitslösungen Daten in der Cloud schützen, ohne die Produktivität der Mitarbeiter einzuschränken", erklärt Fabian Glöser, Team Leader Sales Engineering bei Forcepoint in München. "Deshalb sollten sie unbedingt Risiko-adaptive Systeme einsetzen. Solche Lösungen sind in der Lage, riskantes Verhalten zu analysieren und darauf mit Maßnahmen zu reagieren, die dem konkreten Kontext angemessen sind. So verhindern sie den ungewollten Abfluss von Daten, ohne jedem Mitarbeiter die gleichen Regeln und Limitierungen aufzubürden." (Forcepoint: ra)

eingetragen: 24.10.24
Newsletterlauf: 05.12.24

Forcepoint: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Kostenloser PMK-Verlags-Newsletter
Ihr PMK-Verlags-Newsletter hier >>>>>>

Meldungen: Tipps und Hinweise

Private AI verfolgt einen Plattform-Ansatz
Der Einzug der generativen KI (GenAI) in die breite Öffentlichkeit hat das KI-Wachstum in Unternehmen vergangenes Jahr beschleunigt. Motiviert durch Wettbewerbsdruck und potenzielle Vorteile forcieren Unternehmen und Regierungen ihre KI-Strategie.
Mangelnde Vorbereitung auf SaaS-Ausfälle
Der Hycu State of SaaS Resilience 2024 Report deckte zuletzt kritische Datensicherungslücken auf, da 70 Prozent der Unternehmen Datenverluste erleiden. Trotzdem verlassen sich 60 Prozent immer noch auf ihre Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter, um sich zu schützen, und setzen sich damit weiteren Risiken aus.
KI gewinnbringend einsetzen
Das KI-Potenzial ist praktisch unerschöpflich. Doch um es richtig zu nutzen und daraus echte Wettbewerbsvorteile zu generieren, muss vorab die Bereitschaft des Unternehmens dafür geklärt werden. Der IT-Dienstleister CGI erklärt, warum der Readiness-Check so wichtig ist, was er genau analysiert und was mit den daraus gewonnenen Erkenntnissen passiert.
Herausforderungen von Edge AI
Künstliche Intelligenz hat längst den Netzwerkrand erreicht. Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in die Anwendungen vor Ort. Dieser Weg bietet immense Vorteile - er ist aber auch mit einigen Stolpersteinen gepflastert, wie Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbankplattform, zeigt.
Cloud-Datenschutz im Gesundheitswesen
Daten im Gesundheitswesen gehören zu den kritischsten Vermögenswerten. Sie umfassen hochsensible Informationen wie Krankengeschichten, Behandlungsunterlagen und persönliche Daten. Der Schutz dieser Daten ist von größter Bedeutung, da sie durch nationale und globale Vorschriften als besondere Kategorien personenbezogener Daten eingestuft werden.
Generative KI mit Serverless optimieren
Der Einsatz von generativer KI kann komplex und teuer sein. Serverlose Cloud-Dienste und Vektordatenbanken bieten eine Lösung, um diese Hürden zu überwinden und KI-Anwendungen effizient und skalierbar zu gestalten.
Sensible Daten in der Cloud schützen
Wenn Unternehmen in der Cloud geistiges Eigentum oder persönliche Informationen verlieren, drohen ihnen erhebliche Konsequenzen. Mit den richtigen Maßnahmen für Datensicherheit in der Cloud können sie zuverlässig Vorsorge treffen. Forcepoint erläutert die fünf wichtigsten davon. Datensicherheit in der Cloud wird für Unternehmen zunehmend zu einem kritischen Bestandteil ihrer IT-Infrastruktur.
Dank der Cloud: Flexibilität und Skalierbarkeit
Cloud-Marktplätze sind heute zu einem unverzichtbaren Dreh- und Angelpunkt für unabhängige Softwareanbieter (ISVs) geworden, um ihre Reichweite zu vergrößern, den Verkaufsprozess zu rationalisieren und Wachstum zu fördern. Erfolg ist jedoch nicht allein dadurch garantiert, dass ein Produkt auf einem Marktplatz gelistet ist.
Beste Rendite für Serverinvestitionen?
Laut Statista schätzen IT-Experten weltweit im Jahr 2024 eine Aufteilung von fast 50/50 zwischen Onsite- und Cloud-gehosteten Servern in ihren Unternehmen. Aufgrund der riesigen Datenmengen und der zunehmenden Nutzung von KI, werden künftig immer mehr Server benötigt.
Digitale Transformation kommt nicht ins Rollen?
Dass die Digitalisierung unaufhaltsam voranschreitet, ist keine Neuigkeit mehr, trotzdem haben bislang viele deutsche Unternehmen den entscheidenden Schritt zur digitalen Transformation noch nicht gewagt. Die Corona-Pandemie hat als Katalysator für einen Digitalisierungsschub gesorgt und viele Prozesse auf den Prüfstand gestellt.

Generative KI mit Serverless optimieren Dank der Cloud: Flexibilität und Skalierbarkeit