26.02.24 - Saas/Cloud-Telegramm
Unternehmen kämpfen mit der zunehmenden Komplexität der Cloud. IT-Teams brauchen daher neue Möglichkeiten, um Probleme über den gesamten Technologie-Stack hinweg – von Mainframes bis hin zu Multi-Cloud-Umgebungen – zu erkennen und auf sie reagieren zu können.
IBM und VMware arbeiten gemeinsam daran, "IBM watsonx" in On-Premises-Umgebungen auf "VMware Private AI" und "Red Hat OpenShift" zu bringen, um schnelle und transparente generative KI-Funktionen zu ermöglichen.
26.02.24 - Full-Stack Observability ist mittlerweile nahezu unumgänglich für Unternehmen, die Innovationen in zunehmend Cloud-nativen Umgebungen bereitstellen müssen
Unternehmen kämpfen mit der zunehmenden Komplexität der Cloud. IT-Teams brauchen daher neue Möglichkeiten, um Probleme über den gesamten Technologie-Stack hinweg – von Mainframes bis hin zu Multi-Cloud-Umgebungen – zu erkennen und auf sie reagieren zu können: "Full-Stack Observability". Diesen umfassenden Überblick zu erhalten, ist auch deshalb unverzichtbar, weil Unternehmen innovative Lösungen zunehmend in Cloud-nativen Umgebungen entwickeln. Doch wie funktioniert Full-Stack Observability? Welche Vorteile bietet die Technologie bezüglich der Cybersicherheit und der Automatisierung manueller Prozesse? Full-Stack Observability beschreibt die Fähigkeit, den Zustand jedes Endpunkts in einer verteilten IT-Umgebung auf der Grundlage seiner Telemetriedaten zu bestimmen. Zu den Endpunkten gehören lokale Server, Kubernetes-Infrastrukturen, in der Cloud gehostete Infrastrukturen und Dienste sowie Open-Source-Technologien. Durch die Observability des gesamten Technologie-Stacks erhalten IT-Teams einen umfassenden Echtzeit-Einblick in das Verhalten, die Leistung und den Zustand von Anwendungen und der zugrunde liegenden Infrastruktur.
26.02.24 - VMware und IBM unterstützen Unternehmen bei der Einführung von generativer KI mit "watsonx On-Premises"
IBM und VMware arbeiten gemeinsam daran, "IBM watsonx" in On-Premises-Umgebungen auf "VMware Private AI" und "Red Hat OpenShift" zu bringen, um schnelle und transparente generative KI-Funktionen zu ermöglichen. Im Jahr 2023 haben wir gesehen, dass KI zum Mainstream wird, da Unternehmen versuchen, transformative Innovationen voranzutreiben. Die Anwendungsfälle und Aufgaben der generativen KI sind weitreichend - von der Codegenerierung bis hin zur Lösungserfahrung im Contact Center, der Automatisierung des IT-Betriebs, der Informationsbeschaffung und der Erstellung von Inhalten. Das Herzstück aller KI-Anwendungsfälle sind Daten - und vor allem der Zugriff auf die erforderlichen Daten und deren Verarbeitung, um die besten Ergebnisse aus KI-Modellen zu erzielen. Unternehmen müssen in der Lage sein, Rechenkapazitäten und KI-Modelle dorthin zu bringen, wo Unternehmensdaten erstellt, verarbeitet und verbraucht werden - zur Unterstützung von KI-Anwendungsfällen, einschließlich traditioneller KI/ML-Workloads und generativer KI.
26.02.24 - Neuer MDR-Service von WatchGuard: Unternehmen profitieren von Bedrohungserkennung und -abwehr "as a Service"
Mit einem ab sofort verfügbaren Service für "Managed Detection & Response" (MDR) reagiert WatchGuard Technologies auf die sich immer deutlicher abzeichnende Nachfrage nach Leistungen zum proaktiven Umgang mit aktuellen Gefahrentrends. Das neue Angebot ermöglicht es Unternehmen und insbesondere Managed Service Providern (MSP), die Bedrohungserkennung und -abwehr rund um die Uhr abzubilden, ohne dafür ein eigenes Security Operations Center (SOC) aufbauen und verwalten zu müssen. Der neue 24/7-Cybersecurity-Service, für den ein KI-unterstütztes Eliteteam aus IT-Sicherheitsexperten verantwortlich zeichnet, eröffnet einen einfachen Zugang zu professionellen MDR-Schutzmechanismen. Umfangreiche Investitionen in eine herkömmliche SOC-Infrastruktur und fortschrittlichste Technologien werden damit obsolet.
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