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Nutanix erweitert KI-Plattform in die Public Cloud

"Nutanix Enterprise AI" liefert einfach zu bedienende und zentral gemanagte KI-Anwendererfahrung im Rechenzentrum, am Edge und jetzt auch in Public-Cloud-Umgebungen
NAI bietet ein konsistentes Hybrid-Multicloud-Betriebsmodell für beschleunigte KI-Workloads

Nutanix, Spezialistin für hybrides Multicloud-Computing, hat ihre KI-Infrastrukturplattform um ein neues Cloud-natives Angebot erweitert: "Nutanix Enterprise AI" (NAI). Es lässt sich auf unterschiedlichsten Kubernetes-Plattformen bereitstellen, am Edge, im Rechenzentrum und auf Public-Cloud-Services wie AWS EKS, Azure AKS und Google GKE. NAI bietet ein konsistentes Hybrid-Multicloud-Betriebsmodell für beschleunigte KI-Workloads. Unternehmen können damit Modelle und Daten in einer sicheren Umgebung ihrer Wahl nutzen und gleichzeitig ihre Kapitalrendite (ROI) erhöhen. Nutanix Enterprise AI nutzt NVIDIA NIM für eine optimale Leistung der KI-Basismodelle und hilft dadurch Unternehmen, Inferencing-Endpunkte für große Sprachmodelle (LLMs) sicher bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren. Das gibt ihnen die Möglichkeit, generative KI-Modelle innerhalb von Minuten statt Tagen oder Wochen bereitzustellen.

Bei generativer KI (GenAI) handelt es sich um einen inhärent hybriden Workload. Neue Anwendungen werden oft in der Public Cloud erstellt, während die Modelle auf Basis privater Daten in On-premises-Umgebungen angepasst und feinjustiert werden. Die Inferenzierung findet hingegen in der unmittelbaren Nähe des Betriebsorts der Geschäftslogik statt, ob am Edge, on-premises oder in der Public Cloud. Dieser verteilte hybride GenAI-Workflow kann jedoch für Unternehmen eine Herausforderung hinsichtlich Komplexität, Datenschutz, Sicherheit und Kosten darstellen. (Nutanix: ra)

eingetragen: 23.12.24
Newsletterlauf: 07.03.25

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Nutanix Enterprise AI bietet ein konsistentes Multi-Cloud-Betriebsmodell und eine einfache Möglichkeit, LLMs mithilfe der NVIDIA NIM-optimierten Inferencing-Microservices und quelloffener Basismodelle von Hugging Face sicher bereitzustellen, zu skalieren und zu betreiben.

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