12.09.24 - Saas/Cloud-Telegramm
Künstliche Intelligenz macht Developer schneller. Diese These hat die Cloudflight GmbH im Zuge des diesjährigen "Cloudflight Coding Contest" überprüft – und kommt zum Ergebnis: nicht für jeden und nicht für jede Aufgabe.
Oracle hat die allgemeine Verfügbarkeit von Exadata Exascale bekannt gegeben, einer intelligenten Datenarchitektur für die Cloud, die eine extreme Leistungsfähigkeit für alle Oracle Database-Workloads – einschließlich KI-Vektorverarbeitung, Analysen und Transaktionen – in jeder Größenordnung bietet.
12.09.24 - Umfrage: Kann KI wirklich helfen, besser zu programmieren?
Künstliche Intelligenz macht Developer schneller. Diese These hat die Cloudflight GmbH im Zuge des diesjährigen "Cloudflight Coding Contest" überprüft – und kommt zum Ergebnis: nicht für jeden und nicht für jede Aufgabe. Direkt im Anschluss an ihren letzten Cloudflight Coding Contest hatte die Cloudflight GmbH im April 2024 unter den Teilnehmenden eine Umfrage zur KI-Nutzung durchgeführt. Ziel der Befragung: Die Leistungen derjenigen, die KI einsetzten, mit denen der traditionell Programmierenden vergleichen. Von den 1040 Befragten gaben 71 Prozent an, dem Einsatz von KI-Mitteln gegenüber offen zu sein – oft in einer Kombination aus mehreren mit ihren jeweiligen Stärken und Schwächen. ChatGPT und GitHub CoPilot waren die beliebtesten der insgesamt 15 Tools. 46 Prozent der KI-Nutzer gaben an, durch den Einsatz von KI Zeit gespart zu haben, 22 Prozent haben nach eigener Einschätzung Arbeitszeit demgegenüber verloren, als wenn sie keine KI genutzt hätten.
12.09.24 - Studie zeigt: Unternehmen können KI-Erwartungen des Managements nicht erfüllen
Eine neue Studie von IFS, Anbieterin von Cloud-Business-Software, zeigt, dass deutsche Führungskräfte dem Hype um Künstliche Intelligenz (KI) folgen wollen – Unternehmen jedoch noch nicht in der Lage sind, die Erwartungen in der Praxis zu erfüllen. Trotz der aktuellen Herausforderungen vertraut die Mehrheit der Befragten darauf, dass mit der richtigen KI-Strategie ein großer Mehrwert für ihr Unternehmen entstehen wird. An der globalen Studie Industrial AI: the new frontier for productivity, innovation and competitiveness von IFS nahmen 1.700 Top-Entscheidungsträger aus 12 Ländern teil, darunter auch 207 aus Deutschland. Die Ergebnisse zeigen: Die Umsetzung und das Ausschöpfen des riesigen Potenzials der Künstlichen Intelligenz werden durch fehlende Technologie, Prozesse und Fähigkeiten weiterhin gebremst. Die Befragten in Deutschland sehen sich bei der Umsetzung ihrer KI-Projekte zwar strukturellen und technologischen Herausforderungen gegenüber, bleiben aber dennoch optimistisch. Die folgende Auswertung bezieht sich auf die Antworten der deutschen Führungskräfte.
12.09.24 - Intelligente Datenarchitektur für die Cloud: Durch die Nutzung von Oracle Exadata können Unternehmen jeder Größe Infrastrukturkosten reduzieren
Oracle hat die allgemeine Verfügbarkeit von Exadata Exascale bekannt gegeben, einer intelligenten Datenarchitektur für die Cloud, die eine extreme Leistungsfähigkeit für alle Oracle Database-Workloads – einschließlich KI-Vektorverarbeitung, Analysen und Transaktionen – in jeder Größenordnung bietet. Exadata Exascale reduziert die Kosten für Unternehmen jeder Größe, indem es ihnen die integrierten Performance-, Zuverlässigkeits-, Verfügbarkeits- und Sicherheitsfunktionen von Oracle Exadata bietet. Exadata Exascale ist jetzt mit dem Exadata Database Service auf Exascale Infrastructure und Oracle Database 23ai auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar. "Exadata Exascale ist die Neukonzeption von Exadata für eine mehrmandantenfähige, hyperelastische Cloud und ist die zukünftige Architektur für alle Oracle Database Cloud-Services", sagte Kothanda Umamageswaran, Senior Vice President, Exadata and Scale-Out Technologies, Oracle. "Durch die Reduzierung der Infrastrukturkosten um bis zu 95 Prozent ermöglicht Exadata Exascale kleinen Workloads und kleinen Unternehmen, die Vorteile von Oracle Exadata für Oracle Databases in der Cloud zu nutzen."
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