Datenintegration, Analysen und Künstliche Intelligenz: Neue "Qlik AutoML"-Funktionen bauen auf bewährten KI-Lösungen auf Neue "AutoML"-Erweiterung von Qlik bietet mehr Transparenz
Qlik kündigte neue Erweiterungen der "AutoML"-Funktionen an. Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit. Durch die vollständige Integration in "Qlik Cloud" ermöglichen diese Funktionen Unternehmen den Übergang von reaktiven zu proaktiven Entscheidungen. Sie helfen ihnen, Trends zu antizipieren, Herausforderungen zu meistern und Ergebnisse mit größerer Sicherheit zu optimieren.
"Bei Qlik wissen wir, dass Vertrauen und Transparenz für KI-gestützte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. Unsere neuesten AutoML-Erweiterungen sorgen für eine vollständige Erklärbarkeit der Modelle und geben unseren Anwendern die Gewissheit, dass ihre KI-Modelle zuverlässig sind und gut funktionieren. Diese Erweiterungen fördern das Vertrauen und führen zu fundierteren strategischen Entscheidungen und damit zu besseren Geschäftsergebnissen", sagt Brendan Grady, General Manager der Analytics Business Unit bei Qlik. (Qlik: ra)
Qlik kündigte neue Erweiterungen der "AutoML"-Funktionen an. Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit.
Mit der Verlagerung von KI-Workloads in Richtung Edge wird verbesserte Transparenz an entfernten Rechenzentrumsstandorten immer wichtiger. Mit "Vertiv Environet Connect" bietet Vertiv jetzt eine Cloud- und webbasierte Gerätemanagement- und Überwachungslösung an.
Couchbase hat einige Erweiterungen für "Capella" veröffentlicht. Mit "Capella Columnar on AWS", "Couchbase Mobile" mit Vektorsuche und "Capella Free Tier" stehen Unternehmen zahlreiche neue Features zur Verfügung. Zudem erhalten Entwickler einfachen Zugang zu DBaaS (Database as a Service)-Kapazitäten.
Red Hat gibt die allgemeine Verfügbarkeit von "Red Hat Enterprise Linux (Rhel) AI" in der Hybrid Cloud bekannt. Rhel AI ist die grundlegende Modellplattform von Red Hat, mit der Anwender generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen nahtlos entwickeln, testen und einsetzen können.
Neo4j hat ihr Portfolio rund um ihre Cloud-Graphdatenbank "Neo4j AuraDB" umgestaltet und mit zahlreichen neuen Features und Verbesserungen ausgestattet.
Databricks "Lakehouse Federation" ist jetzt allgemein über AWS, Azure und Google Cloud verfügbar. Unternehmen können alle ihre Daten an einem Ort finden, abfragen und verwalten. Mit dieser Version erhalten Unternehmen mehr Stabilität, Sicherheit und Fähigkeiten für ihre föderierten Workloads.
Databricks hat die allgemeine Verfügbarkeit von Serverless Compute für Notebooks, Jobs und Delta Live Tables (DLT) auf AWS und Azure angekündigt. Unternehmen schreiben den Code und sind nun in der Lage, Workloads schnell zu starten, die Skalierung der Infrastruktur zu automatisieren und nahtlose Versions-Upgrades der Databricks Runtime durchzuführen.
Sysdig gab die Einführung von "Cloud Identity Insights" bekannt, einer Erweiterung ihrer Cloud Detection and Response (CDR)-Funktionen, die das Verhalten von Identitäten mit Workload-Aktivitäten und Cloud-Ressourcen korreliert. Cloud Identity Insights ist in der Lage, kompromittierte Identitäten sofort zu erkennen, sie in Echtzeit einzudämmen und zukünftige Verstöße durch intelligente Richtlinienoptimierung zu verhindern.
Veeam Software hat die nächste Generation der "Veeam Data Cloud for Microsoft 365" mit den neuen Funktionen von "Microsoft 365 Backup Storage" angekündigt. Die Veeam Data Cloud, welche auf Microsoft Azure basiert, bietet Backup-as-a-Service (BaaS) für Microsoft 365 und ermöglicht Datenresilienz sowie die Nutzung leistungsstarker Datensicherungs- und Sicherheitstechnologien in einer einfachen, nahtlosen Benutzererfahrung.
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