Sie sind hier: Startseite » Markt » Studien

Investitionen in Big Data rechnen sich

Vom IT- zum Business-Thema: Big Data kommt in den Geschäftsbereichen an – nur nicht in Deutschland
Unternehmen stehen vor vier Herausforderungen: Fachkräftemangel, Mitarbeitermobilität, Cloud Computing und Social Networking

(22.06.12) - 84 Prozent aller Unternehmen profitieren von der Auswertung großer Datenmengen, der so genannten Big Data. Dies geht aus einer weltweiten Umfrage unter mehr als 550 Führungskräften und IT-Chefs hervor. Die Studie im Auftrag von Avanade, Anbieterin von Unternehmenstechnologie und Managed Services, belegt außerdem, dass bereits 73 Prozent der befragten Unternehmen mithilfe dieser Informationen ihre Umsätze steigern: 57 Prozent bauten ihre bestehenden Einnahmen aus, 43 Prozent erschlossen sich neue Umsatzquellen. Die Investitionen in die nötigen IT-Systeme zahlen sich also aus.

Über greifbare Geschäftsvorteile hinaus zeigt sich, dass Big Data heute ein ständiger Begleiter ist: Immer mehr Mitarbeiter haben Zugang zu einer wachsenden Zahl von Werkzeugen, um Informationen zu verwalten und zu analysieren. Dies bestätigt die Mehrheit der befragten Unternehmen (57 Prozent) allein für den Zeitraum der letzten zwölf Monate. Bereits jetzt nutzen 91 Prozent der teilnehmenden Firmen Analysetechnologie – und es wird weiter investiert.

Laut der Studie von Avanade betrachten heute 95 Prozent der befragten Unternehmen Datenanalysten nicht mehr als IT-Mitarbeiter. Stattdessen beschäftigen sie diese Spezialisten in all ihren Geschäftsfeldern. Die Mehrheit der Befragten (58 Prozent) gibt an, dass die Datenverwaltung nun in die gesamten Geschäftsprozesse eingebettet ist. Deutschland hinkt dem Trend allerdings noch hinterher: Hierzulande sehen weiterhin 53 Prozent den Datenanalysten als IT-Spezialisten.

59 Prozent der weltweit befragten Unternehmen bestätigen darüber hinaus einen weiteren Trend: Immer mehr Mitarbeiter sind in Entscheidungsprozesse einbezogen, da Unternehmensdaten breiter zur Verfügung stehen.

"Big Data gehört heute zum täglichen Brot. Die Datenauswertung steht bei Führungskräften auf der Tagesordnung ganz oben, da sie daraus echte Werte entwickeln", so Robert Laube, Service Line Lead Business Intelligence bei Avanade. "Die Analysetechnologien für Big Data entfalten jetzt ihre volle Wirkung. Gerade Unternehmen, deren Mitarbeiter geografisch weit verteilt sitzen, profitieren durch die gewonnenen Informationen finanziell und gegenüber ihren Wettbewerbern."

"Die Menge an Daten, die wir selbst jeden Tag produzieren ist riesig und doch für die meisten von uns unsichtbar", erklärt Steven Gray, Research Fellow for Advanced Spatial Analysis (CASA) am University College London. "Alles was wir tun – von unserem täglichen Arbeitsweg über unsere Social Media Aktivitäten, unsere Likes und Tweets bis zu unseren Einkaufsgewohnheiten – schafft eine riesige Datenmenge. Diese Informationen nutzbar zu machen ist die größte Herausforderung der IT-Entwickler. Durch die Rechenleistung und den weltweiten Zugriff auf Cloud Computing-Fähigkeiten kratzen wir jetzt an der Oberfläche der Informationen. Wenn Unternehmen – aber auch die Wissenschaft – Teil der Digitalen Wirtschaft werden und sie verstehen wollen, müssen wir lernen aus diesen Datensätzen brauchbare Informationen zu gewinnen."

Herausforderungen bleiben bestehen
Trotz allem berichten 85 Prozent der Studienteilnehmer von Problemen in der Datenverwaltung und -analyse. 63 Prozent gehen davon aus, dass ihre Unternehmen sich weiterentwickeln müssen, um die gewonnenen Informationen in Geschäftsvorteile zu verwandeln.

Die Art und Weise wie Angestellte heute arbeiten – von der Consumerization of IT über den wachsenden Trend des "Bring your own device" bis hin zur Datenflut aus den sozialen Netzwerken – macht den Umgang mit Daten und Informationen immer anspruchsvoller. Der Mehrheit der befragten Unternehmen denkt deshalb bei ihrer Strategie für das Datenmanagement um. Die Hauptgründe: Mitarbeitermobilität (73 Prozent), Cloud Computing (65 Prozent) und Social Networking (61 Prozent).

"Big Data behält seine Herausforderungen, aber es eröffnet noch weit größere Chancen. Unternehmensführer schalten bei ihrer Strategie für das Datenmanagement von Defensive auf Angriff um. Vorrausschauende Firmen bilden jetzt ihre Mitarbeiter weiter, um die Möglichkeiten der Datenanalyse voll auszuschöpfen und ihre Geschäftsentscheidungen auf eine bessere Grundlage zu stellen", so Robert Laube.

Zur Studie:
Die Umfrage "Is Big Data Producing Big Returns?” wurde vom unabhängigen Marktforschungsunternehmen Wakefield Research im April 2012 erstellt. Insgesamt wurden 569 Geschäftsführer, IT-Chefs und Abteilungsleiter von führenden Unternehmen aus 18 Ländern in Nord- und Südamerika, Europa, Asien und Südafrika befragt. Aus Deutschland nahmen 30 Führungskräfte an der Studie teil. (Avanade: ra)

Avanade: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Studien

SaaS: Neuer blinde Fleck in der Cyber-Resilienz
Hycu stellte die Ergebnisse des State of SaaS Resilience Report 2025 vor. Dies ist eine unabhängige internationale Umfrage unter 500 IT-Entscheidungsträgern. Aus den Ergebnissen geht klar hervor, dass sowohl die Nutzung von Software-as-a-Service (SaaS) als auch damit verbundene Cybervorfälle zunehmen, während die Datenresilienz weit hinter den Anforderungen der Unternehmen zurückbleibt.
Agentic AI verspricht Produktivitätssprünge
Bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt sich ein deutliches Spannungsfeld zwischen den hohen Erwartungen und der tatsächlichen Umsetzung. Vielen Unternehmen gelingt es bisher nicht, aus der Vielzahl ihrer Proofs of Concept (PoC) KI-Lösungen erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Ursachen hierfür liegen vor allem im Change Management und in der Datenqualität, weniger in der Technologie. Gleichzeitig kündigt sich mit Agentic AI bereits die nächste technologische Welle an: 73 Prozent der Entscheider rechnen bis 2028 mit einer zunehmenden Relevanz autonomer KI-Agenten. Aktuell experimentieren 38 Prozent mit ersten Anwendungen.
Digitale Transaktions- und Plattformmodelle
Die deutsche Internetwirtschaft bleibt Wachstumstreiber, droht aber an politischen Versäumnissen zu scheitern. Laut einer Studie von Arthur D. Little im Auftrag des eco - Verband der Internetwirtschaft e.V. steigt der Umsatz von 245 Milliarden Euro 2025 auf 389 Milliarden Euro im Jahr 2030 - ein jährliches Plus von fast zehn Prozent. Treiber sind digitale Plattform- und Transaktionsmodelle, die bereits heute knapp 40 Prozent der Erlöse ausmachen.
Generative KI führt Technologie-Ranking an
Esker hat die Ergebnisse der aktuellen Trendstudie "KI-gesteuerte Automatisierung im Customer Service 2025" vorgestellt. Die Trendstudie zeigt, dass der KI-Einsatz im Customer Service signifikant an Fahrt aufnimmt. Demnach setzen bereits 44 Prozent der befragten Unternehmen KI-Technologien in diesem Bereich ein - eine Verdopplung gegenüber der Vergleichsstudie aus dem Jahr 2023.
KI entwickelt sich zum unverzichtbaren Werkzeug
PagerDuty, Anbieterin im Bereich Digital Operations Management, hat neue Umfrageergebnisse veröffentlicht. Diese belegen ein wachsendes Vertrauen von Führungskräften in KI-Agenten und zeigen, dass sich Unternehmen in allen Geschäftsbereichen zunehmend auf KI verlassen. Der PagerDuty AI Resilience Survey, für den 1.500 IT- und Führungskräfte aus Australien, Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien und den USA befragt wurden, ergab, dass 81 Prozent der Führungskräfte (82 Prozent in Deutschland) darauf vertrauen, dass KI-Agenten in Krisensituationen, wie z. B. bei einem Dienstausfall oder einem Sicherheitsvorfall, im Sinne des Unternehmens Maßnahmen ergreifen.
KI-Integration stark angestiegen
Cloudera veröffentlichte die Ergebnisse ihrer jüngsten globalen Umfrage "The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture". Die Erhebung untersucht die beschleunigte KI-Integration sowie die Entwicklung von Datenarchitekturen in Unternehmen und die neuen Herausforderungen für die sichere Skalierung von KI im Jahr 2025. Dafür wurden mehr als 1.500 IT-Führungskräfte befragt.
Souveräne Cloud hat hohe Relevanz
Die Cloud-Transformation, digitale Souveränität und Künstliche Intelligenz (KI) führen zu umfangreichen Veränderungen im IT-Sourcing. Um in diesem Spannungsfeld erfolgreich zu navigieren, überprüfen immer mehr Unternehmen ihre bisherigen IT-Sourcing-Strategien. Während viele Unternehmen beim Cloud Sourcing schon fortgeschritten sind, stehen europäische und insbesondere deutsche Unternehmen angesichts geopolitischer Veränderungen unter Druck, ihre langjährigen technologischen Abhängigkeiten von US-amerikanischen IT-Providern zu reduzieren und systematischer zu steuern. 71 Prozent der Unternehmen wollen daher zukünftig stärker mit IT-Sourcing-Beratern zusammenarbeiten, um unter anderem ihre Interessen gegenüber Cloud-Anbietern besser vertreten zu können. Zudem dringt KI immer tiefer in die IT-Wertschöpfungskette vor, beispielsweise in den Bereichen Cyber Security, IT-Service-Management oder Softwareentwicklung. Mehr als ein Drittel der Unternehmen setzt KI-Lösungen bereits im Service Desk ein.
KI ein geschäftlicher Hebel
Kyndryl, IT-Dienstleisterin für unternehmenskritische Systeme, hat die Ergebnisse seiner dritten jährlichen State of Mainframe Modernization Survey veröffentlicht. Die Studie zeigt, wie Unternehmen die Schlüsselrolle des Mainframes in einer sich rasant wandelnden digitalen Landschaft neu definieren. Sie verdeutlicht, dass Firmen auf flexible Modernisierungsstrategien setzen, KI im großen Maßstab nutzen und den Einsatz des Mainframes in hybriden IT-Umgebungen ausweiten - und das trotz Fachkräftemangel und wachsender Regulierung.
Cloud Security Posture Management
Tenable veröffentlichte kürzlich ihren State of Cloud and AI Security 2025 Report, aus dem hervorgeht, dass das rasante Wachstum von Hybrid-, Multi-Cloud- und KI-Systemen schneller voranschreitet als die Entwicklung von Cloud-Sicherheitsstrategien, sodass neue Ebenen an Komplexität und Risiken entstehen.
Nutzung von GenAI-Applikationen
Nutanix, Spezialistin für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgestellt. Demnach teilen deutsche Unternehmen generell die Prioritäten ihrer Kollegen in EMEA und weltweit bei Einführung und Umsetzung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und Containerisierung. Sie setzen jedoch im Detail abweichende Schwerpunkte und erwarten einen längeren Zeithorizont, bis sich Investitionen in GenAI-Projekte rechnen. Hauptgründe dafür sind offenbar Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie der in Deutschland immer stärker spürbare Fachkräftemangel.

Kennzahlensysteme für IT-Service-Management Durch Outsourcing Skaleneffekte erzielen